Чтобы найти дисперсию (DX), нам нужно вычислить математическое ожидание (EX) и математическое ожидание квадрата случайной величины (EX2).
Вариант а)
1. Вычислим EX:
EX = \sum (x_i \cdot P(x_i))
EX = (-2 \cdot 0.3) + (0 \cdot 0.3) + (1 \cdot 0.3) + (3 \cdot 0.1)
EX = -0.6 + 0 + 0.3 + 0.3 = 0
2. Вычислим EX2:
EX2 = \sum (x_i^2 \cdot P(x_i))
EX2 = ((-2)^2 \cdot 0.3) + (0^2 \cdot 0.3) + (1^2 \cdot 0.3) + (3^2 \cdot 0.1)
EX2 = (4 \cdot 0.3) + (0 \cdot 0.3) + (1 \cdot 0.3) + (9 \cdot 0.1)
EX2 = 1.2 + 0 + 0.3 + 0.9 = 2.4
3. Найдем DX:
DX = EX2 - (EX)2
DX = 2.4 - (0)^2 = 2.4
Вариант б)
1. Вычислим EX:
EX = (-2 \cdot 0.1) + (-1 \cdot 0.1) + (2 \cdot 0.2) + (5 \cdot 0.6)
EX = -0.2 - 0.1 + 0.4 + 3.0 = 3.1
2. Вычислим EX2:
EX2 = ((-2)^2 \cdot 0.1) + ((-1)^2 \cdot 0.1) + (2^2 \cdot 0.2) + (5^2 \cdot 0.6)
EX2 = (4 \cdot 0.1) + (1 \cdot 0.1) + (4 \cdot 0.2) + (25 \cdot 0.6)
EX2 = 0.4 + 0.1 + 0.8 + 15.0 = 16.3
3. Найдем DX:
DX = EX2 - (EX)2
DX = 16.3 - (3.1)^2
DX = 16.3 - 9.61 = 6.69
а) DX = 2.4
б) DX = 6.69