Используем формулу:
\[ P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) \]Известно:
Найдем \( P(A) \):
\[ 0,9 = P(A) + 0,6 - 0,2 \]\[ 0,9 = P(A) + 0,4 \]\[ P(A) = 0,9 - 0,4 = 0,5 \]Теперь найдем вероятности отдельных частей диаграммы:
1. Вероятность \( A \cap B \) = 0,2.
2. Вероятность \( A \setminus B \) (только А):
\[ P(A \setminus B) = P(A) - P(A \cap B) = 0,5 - 0,2 = 0,3 \]3. Вероятность \( B \setminus A \) (только В):
\[ P(B \setminus A) = P(B) - P(A \cap B) = 0,6 - 0,2 = 0,4 \]4. Вероятность \( \overline{A \cup B} \) (ни А, ни В):
\[ P(\overline{A \cup B}) = 1 - P(A \cup B) = 1 - 0,9 = 0,1 \]Ответ: Вероятности в фигурах диаграммы Эйлера (слева направо, сверху вниз): 0,3 (только А), 0,2 (A и B), 0,4 (только B), 0,1 (вне A и B).