Дано:
- Вероятность попадания (
p) = 0.3
Найти:
- Математическое ожидание (
M(F)) и стандартное отклонение (σ(F)) для случаев: - а)
n = 10 - б)
n = 1000 - Во сколько раз
σ(F) во второй серии меньше, чем в первой?
Решение:
Здесь F — это частота попаданий, которая является выборочной долей. Мы будем использовать формулы для математического ожидания и стандартного отклонения выборочной доли.
Вероятность неудачи (q):
\[ q = 1 - p = 1 - 0.3 = 0.7 \]
а) n = 10 выстрелов:
- Математическое ожидание частоты (
M(F)): \[ M(F) = p = 0.3 \]- Стандартное отклонение частоты (
σ(F)): \[ \sigma(F) = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.3 \times 0.7}{10}} = \sqrt{\frac{0.21}{10}} = \sqrt{0.021} \]- Вычисляем:
\[ \sigma(F) \approx 0.1449 \]
б) n = 1000 выстрелов:
- Математическое ожидание частоты (
M(F)): \[ M(F) = p = 0.3 \]- Стандартное отклонение частоты (
σ(F)): \[ \sigma(F) = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0.3 \times 0.7}{1000}} = \sqrt{\frac{0.21}{1000}} = \sqrt{0.00021} \]- Вычисляем:
\[ \sigma(F) \approx 0.01449 \]
Сравнение стандартных отклонений:
- Находим, во сколько раз стандартное отклонение во второй серии меньше, чем в первой:
\[ \text{Отношение} = \frac{\sigma(F)_{первая}}{\sigma(F)_{вторая}} = \frac{\sqrt{0.021}}{\sqrt{0.00021}} = \sqrt{\frac{0.021}{0.00021}} = \sqrt{100} = 10 \]- Или, используя вычисленные значения:
\[ \text{Отношение} \approx \frac{0.1449}{0.01449} \approx 10 \]
Ответ:
- а) При 10 выстрелах:
- Математическое ожидание: 0.3
- Стандартное отклонение: ≈ 0.1449
- б) При 1000 выстрелов:
- Математическое ожидание: 0.3
- Стандартное отклонение: ≈ 0.01449
- Стандартное отклонение во второй серии (1000 выстрелов) меньше в 10 раз, чем в первой (10 выстрелов).